Azure AI 演示平台

聊天操场

须首先申请订阅 Personal Voice 权限。创建流程：创建项目 → 上传本人朗读的同意录音 → 上传同一人的声音样本（5–90 秒）。支持 MP3/WAV，单文件不超过 30 MB；成功后可在下方试听。

生成文本
下载 WAV

支持 mp3、mp4、mpeg、mpga、m4a、wav、webm，单文件不超过 25 MB。

转写结果

支持 mp3、mp4、mpeg、mpga、m4a、wav、webm，单文件不超过 25 MB。

翻译结果
未连接
用户机器人
晨光草原猎豹
中华美食摄影
电影感写实人像
青绿山水国风
极简产品海报
日落海边换背景
主体动画化
黑色皮夹克造型
城市天台
海边公路
雨后庭院
夜景立交
雪山晨雾
微服务迁移
家庭财务规划
失眠评估建议
经典自我修养
信息茧房分析
未选择文件

测试统计

完成 0 次 · 成功 0 次 · 失败 0 次 · 总成功率 — · 平均耗时（含失败请求）—

次数结果耗时（秒）回复 / 失败原因

测试用例

首轮与复测动态尾部

首轮动态尾部
复测动态尾部
动态尾部差异将在这里显示。
尚未测试
等待首轮基准请求。

首轮请求 首轮基准

输入令牌数-
缓存令牌数-
缓存命中率-
请求耗时-

复测请求 复测对比

输入令牌数-
缓存令牌数-
缓存命中率-
请求耗时-

请求与返回详情

API key 在展示代码里会自动脱敏。

          
导入客户请求体
拖入 .txt / .json 后按原始 body 复放，用于验证真实请求里的缓存字段。
点击或拖拽请求体文件到这里

        


        

          
等待生成
字符数-
段落数-
缓存建议等待输入

        

      

    


    

      
      

        
        
      


      
      

        

          
聊天模型价格计算

        


        
        

          

            

              
聊天模型官方单价（$/1M tokens）

            

            

              
              
              
            

          

          

          

            
              

                模型
                Input Text
                Cached Input
                Output
              

            
            
          

          

        


        
        

          

            
            

              
              

                
                
              


              
              

                
                
              

              
              
              

                
                
              

              
              
              

                
                
              

              
              
              

                
                
              

              
              
              

                
                
              

            

          

        


        
        

          
填充参数后点击"计算"按钮，自动计算价格。

        

      


      
      

        

          
图片模型价格计算

        


      

        

          

            
官方单价（$/1M tokens）

            
Image generation models 官方价参考

          

          

            
            
          

        

        

          

            
              
              
              
              
              
              
              
            
            
              
模型Input TextCached Input TextInput ImageCached Input ImageOutput TextOutput Image

            
            
          

        

      


        

          

          

            
            

              
              
            

            

              
              
            

            

              
              
            

            

              
              
            

            

              
              
            

            

              
              
            

            

              
              
            

            

              
              
            

            

              
              
            

            

              
              
            

            

              
              
            

            

              
              
            

          

          
总价公式：Total = Input Text + Cached Input Text + Input Image + Cached Input Image + Output Text + Output Image（各项均为对应 tokens(M) × 单价($/1M)）。

        

      


      

        请选择参数，自动计算输出价格。
      

      

    


    

      

        
        
      

      

        

          
Endpoint 测速

        

        

          
        

        

        
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